Zie het voordat je beslist
Elke samenwerking begint met een werkende demo van je belangrijkste proces. De scenario's hieronder zijn voorbeelden van de problemen waarvoor we bouwen: herkenbaar gemaakt, geen opgeleverd klantwerk.
Voorbeeldscenario
Documentinname & -verificatie
Een distributiebedrijf zat leverancierscertificaten achterna via e-mail, hield in een spreadsheet bij wie wat had gestuurd, en controleerde elke maand handmatig de vervaldatums.
Een portaal waar leveranciers documenten rechtstreeks uploaden, waar automatische controles ontbrekende of verlopende certificaten signaleren, en waar het team één gearchiveerd, geverifieerd record ziet in plaats van een inbox.
Wat vroeger dagen kostte aan het achternazitten van e-mails, gebeurt nu in minuten, en er is niets meer om handmatig bij te houden.
Voorbeeldscenario
AI die veldrapporten uitleest
Een onderhoudsbedrijf kreeg inspectierapporten uit het veld in alle vormen: foto’s, ingescande formulieren, losse pdf’s. Op kantoor typte iemand elke bevinding over in het planningssysteem.
Een geautomatiseerde flow die elk rapport leest, gebreken, meetwaarden en gebruikte onderdelen eruit haalt en gestructureerd in het systeem zet. Urgente gebreken worden direct aan een mens voorgelegd in plaats van te wachten op de invoerstapel.
Het overtypen op kantoor verdween, en urgente gebreken komen nog dezelfde dag boven water in plaats van aan het eind van de week.
Voorbeeldscenario
Weten waarom de lijn stilstond
Een productiebedrijf zag de output van een lijn dalen, maar niemand kon achteraf zeggen hoe vaak hij had stilgestaan of waarom. Storingen leefden in het hoofd van de voorman, en de monteur begon bij elke melding opnieuw bij nul.
Melden gebeurt bij de machine zelf: de QR-code of NFC-tag scannen en de storing inspreken. Dat wordt uitgeschreven, ingedeeld en vastgelegd, via een zuil bij de lijn of gewoon op een telefoon of tablet. En omdat elke melding bewaard blijft, praat de machine terug: AI geeft ter plekke advies op basis van de historie van precies dat exemplaar: wat het de vorige keren was en wat toen hielp. Eén tag en een telefoon geven zo zelfs de domste machine een assistent die luistert en terugpraat, zonder een draad te trekken.
Stilstand heeft nu een oorzaak en een duur in plaats van een onderbuikgevoel, de terugkerende boosdoener kwam binnen een maand boven water, en een storing begint niet meer bij nul maar bij alles wat die machine eerder liet zien.
Voorbeeldscenario
Een afhaalbalie zonder wachtrij
Bij de afhaalbalie van een groothandel wachtte elke klant op een medewerker die de order opzocht, aftekende en meegaf, met een rij om half acht ’s ochtends en balievacatures die maar niet gevuld raakten.
Een selfservicezuil bij de balie: klanten melden zich aan met hun ordernummer, zien direct in welk vak hun bestelling klaarstaat en tekenen op het scherm, meteen geregistreerd in het systeem. Medewerkers behandelen alleen nog de uitzonderingen.
De ochtendrij is weg, de balie draait op de mensen die er wél zijn, en hun tijd gaat naar klanten die echt hulp nodig hebben in plaats van naar het opzoeken van orders.
Er komen meer praktijkcases bij naarmate projecten worden opgeleverd.